SLAM低速无人驾驶模组

国内首创: 基于视觉SLAM技术的定位导航模组

大道智创专注于SLAM定位导航技术的研究，致力于解决智能设备在高动态、大尺度复杂环境中的自主定位导航问题，让智能设备在实际应用场景中实现智慧化的自主行走。

大道智创视觉SLAM低速无人驾驶模组历经三年产品实际检验，数十个场景应用，基于SLAM技术创新，通过多项独特的算法创新和场景工程应用结合，推出了以视觉为主，融合单线雷达、多线雷达、RTK、IMU等多传感器方案，突破了大尺度复杂环境下的视觉定位导航技术。主要解决智能设备在高动态、复杂光线、大尺度环境下定位导航问题，让智能设备在实际应用场景中实现智能化的自主行走。目前已推出针对不同产品及适应各类型场景的SLAM定位导航模组。

视觉SLAM低速无人驾驶模组采用高清晰双目工业级摄像头，结合配套自主研发单双目融合SLAM算法，采用高效同步建图与定位，3D大场景还原，定位精度可达厘米级；采用感应式图像增强技术，适应强光、弱光、复杂光线等不同光线环境；能满足万平方米以上的大场景运用，实时回传数据更新场景；支持多传感器数据融合，自主修正地图，快速回环检测与重定位。适用于定位导航、各类机器人、汽车/AGV自动驾驶等，未来将赋能所有智能设备,使其拥有智慧移动的能力，以核心技术重新定义SLAM商业化。

E巡-机器警长

E巡-机器警长整合了机器人技术、导航定位技术、模式识别技术、多传感器融合技术以及物联网技术等，能够实现全天候、全方位、全自主智能巡逻和安全防护。

具备12项安防核心功能，配备360度高清夜视摄像头进行实时全景监控，同时融合热成像系统、超声波阵列、红外阵列、TOF深度相机和平面激光雷达多传感器采集周边环境信息。通过视觉测距、视觉避障、VSLAM定位与环境重建以及人脸、车牌的识别与追踪进行视觉处理；定位上则以多传感器融合算法适应各种环境，可在复杂环境下的室内外大场景执行安保任务，达到全方位避障及无死角监控。

此外，配合搭建的相应智控中心，通过深度学习算法、实时分析监控视频以及对异常状况进行监测预警，结合开放的SDK接口，无缝接入现有安防安保系统，形成安防机器人及安防监控系统的动态安保服务运营体系。E巡-机器警长解决复杂安防场景发展的实际需求，具有巨大的优越性，是智能安防和自主巡检技术的发展方向，具有广阔的发展空间和应用前景。

DD-Ⅱ 全地形野战巡检机器人

DD-Ⅱ全地形野战巡检机器人是国内首款专业针对于野外巡检开发的综合性集成移动防控监测平台，全面结合了防控系统的主流技术，实现了周界探测报警系统、视频监控系统、火灾预警及生物探测系统、检测识别系统、防控通讯系统等融合，以巡检机器人为核心进行异常告警处理、日常运行管理、突发事件处置等各项业务统一的控制与管理。

大道智创巡逻机器人在应用上引入多级权限管理、异常事件监测及管理、智能场景分析等多项实战型技术。实现互联、互通、互控体系，深入完善巡检作业管理的自动化和智能化水平，打造了立体化、智能化、多元化、全方位的周界防控新模式，为用户提供创新型的技术检测手段和全方位的安全保障，推进安防巡检领域的重要进程。