1.行业发展历史及现状；
证券投资行业的专家系统和决策支持系统，方兴未艾。
以往，证券投资机构在投研、决策支持方面的信息化投入较少，主要依靠高薪人力。证券投资业对科技投入较少的主要原因在于：传统的信息化技术重在流程自动化以提高效率，尚无法支持证券投资的研究与决策。
随着AI的认知智能迅猛提升（以AlphaGo，冷扑大师为代表），为科技辅助投研、决策带来全新能力。
2.行业未来发展趋势
从全球来看，自2016年以来，人工智能在证券投资领域的运用加速扩展，全球最大的对冲基金桥水（Bridge Water）、最大的资管公司贝莱德（Black Rock）、最大的投资银行高盛（Goldman Sachs）都开始用人工智能来管理投资，并相应地大幅裁减人员。
中国A股在经历了技术分析、微观基本面投资、宏观基本面投资和中小市值、一二级市场套利4个发展阶段后，2016年至今，A股已经进入了立体化价值投资的时代：新监管思路事实上推行了注册制，根本上消解了一二级市场的套利空间。过往的投资策略大量失效。市场正在回归基本面分析、回归价值投资的本源。
人工智能技术能够为证券投资提供新武器。量化投资、尤其是对基本面的量化，是大势所趋。
3.市场分析
基金、券商、投行、资管等机构客户+高净值群体的智能投顾市场，可触达的市场空间至少在千亿级别。
在证券投资行业市场之外，我们慎重选择了两个“数据密集”行业。我们为医疗的特定合作伙伴、为物流业的龙头企业顺丰，提供基于AI的专家系统和决策支持系统。这个市场，是企业信息化市场继“会计电算化”、ERP、云计算之后，新一代产品服务市场，市场空间巨大。